基于网格聚类—协同过滤算法的推荐系统研究

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  • 发布时间:2019-07-05
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基于网格聚类—协同过滤算法的推荐系统研究

摘要第1-4页abstract第4-6页1绪论第6-10页·协同过滤算法的背景及意义第6-7页·协同过滤算法近几年的研究状况第7页·推荐系统研究现状第7-9页·本文研究内容第9-10页2推荐系统算法知识简介第10-14页·基于网格的CLIQUE聚类算法第11页·协同过滤算法第11-13页·本章总结第13-14页3基于网格聚类-协同过滤推荐算法第14-24页·算法概述第14页·算法的过程第14-16页·算法的程序实现第16-19页·实验结果及分析第19-22页·本章小结第22-24页4新用户与新项目冷启动问题的研究第24-32页·冷启动问题的解决方法第24-25页·新项目的冷启动问题解决方法第25-28页·新用户的冷启动问题解决方法第28-31页·实验数据对比第31页·本章总结第31-32页5推荐系统的设计与实现第32-40页·系统设计第32-33页·系统实现第33-35页·系统展示第35-39页·本章总结第39-40页6结论与展望第40-42页·本文主要研究工作第40页·展望第40-42页参考文献第42-46页作者攻读学位期间发表学术论文清单第46-48页致谢第48页。